遇到世界上另一个自己
2005年，谢映莲完成卡内基梅隆计算机专业的博士学位，开始纠结于将来选择。卡内基梅隆坐落于美国匹兹堡，是计算机工业刚开始的推进者之一，计算机专业排名高居全美第二。有别于硅谷技术革新+商业模式+金筹资本构成的自由环境，匹兹堡的空气中弥漫着Old-School的守旧醇香，留在学界获得教职是更被尊敬的选择，不可以留在学校的人才会考虑进入工业界。Google最早期的职员中有一位就是我导师带过的学生，他在商业范围获得了巨大收获，但导师一直非常遗憾没能留住他任教。在这种环境熏陶之下，谢映莲也拿到了一些大学的教职录取资格，但她迟迟没下定决心：一方面，我期望做学术研究，学院体系内部有着优良的学术环境;可其次，教职这条路一眼看得到头，做研究、发paper、拿到终身教职、做一辈子研究、发一辈子paper一毕业就能看到自己退休的样子，这让我有的害怕。
最后，谢映莲做出了一个相对折衷的选择：在海量邀请中选择加入坐落于硅谷的Microsoft研究院，做学术研究、技术研究的同时，也能近距离察看工业界的运转模式。稳定与可能性，每一个人成长过程中都要面临的选择题，谢映莲选择了后者。这份发自心底的自信与好奇心，注定她日后会走上创业的道路。但在当年走进Microsoft研究院的她，对我们的定位还是一位学术研究者，在那里，她的30多位同事无一不是计算机某一范围内的顶级大神，仅图灵奖得主就有三人。叫人意料之外的是，大神、巨佬环伺之下，这位被同事视作初丁的青年，飞速折腾出了一份巨大的声浪。
Microsoft历程奠定创业坚实基础
谢映莲对Microsoft研究院有两个深刻的第一印象，一是拿着螺丝刀给你装机器的人，是整个团队的director;二是他不负责指派工作，要自食其力，每一个人都要找到自己有兴趣的项目去做。进入Microsoft的第一个月，谢映莲先是尝试与团队的多位前辈大神进行交流，发现他们正在进行的项目并不是自己志趣所在。也正是在这期间里，她意料之外收成了我们的灵魂伴侣、至交好友，也是日后的创业搭档，同样来自江苏的俞舫。二人兴趣、背景接近，略一商议，决定合作创立一个互联网信息安全项目。
创业第一个冬季
这一决定刚开始并不被团队内的前辈与同事看好，大伙非常友善地提醒她们，团队里有不少位资历极深、地位极高的巨咖，可以学习一下再考虑独立，但谢俞二人心意已决，项目旋即启动。出乎众人意料，仅仅半年之后，她们合作的论文便以极高的初审分数、没经过激烈的辩论讨论便被全球顶级会议SIGCOMM网站收录，谢俞搭档在短短期内获得了显著成绩令同事们刮目相看，对于新加入的同事，大伙本能地会察看一段时间，但只须你能展示出足够的能力，大伙便会发自内心的祝贺并尊重你。下面7年，谢俞团队将云数据与大规模并行计算算法相结合，围绕新的并行计算算法为安全反欺诈范围带来的改革这一命题发表了很多论文，渐渐塑造出了一套兼具技术核心竞争优势和应用场景价值的数据智能体系。除去在学术范围不断精进，在这7年时间里，谢映莲和俞舫还训练出了相当不俗的交流、推广等能力，项目做大了，要探寻可以解决实质问题、有意义的课题，需要跟Microsoft内部不同商品部门的同事交际，要自己招实习生、创建和高校的合作Microsoft每年还有一个展会，研究院的每个项目组要向Microsoft的工业体系介绍我们的项目，本质上是一次市场营销。目前想起来，在Microsoft研究院这7年中培养了自己多方面的能力，譬如交流能力、合作能力、技术与商业价值场景结合的思维能力等等。强劲地向上成长，同时也不断刺激着内在自我认知的觉醒，谢映莲愈加了解地意识到，研究范围与工业范围在不少地方存在明显脱节，她的兴趣渐渐从学术项目转向考虑科技怎么样为工业界产生价值，如何才能缩短工业界落地商品与最顶尖科技之间的距离、让技术落地。显然，达成这一愿景不可以只靠发论文、做项目，谢映莲不能不正视一个事实：Microsoft研究院体系已经没办法承载我们的梦想。在研究院的最后两年中，一面是很难施展抱负的委屈，一面是外面不断抛来的橄榄枝，很多公司找到谢俞团队包含Yelp，询问把数据给你们，期望你们帮助剖析的可能性。继续从事科研，无非是一年再发几篇paper，这对大家的吸引力已经没那样强了，我相信大家可以做更大的事情，这种想法，促进大家彻底迈出创业这一步。2013年感恩节，谢映莲、俞舫告别Microsoft研究院。没投资、没商品、没团队，甚至没一份成型的商业计划书彻底到不可以再彻底的裸辞。
被跳闸暖气冻伤的热情
2013年，DataVisor创建，次年成为陌陌的互联网安全服务商。
2016年，滴滴投资人彭志坚决定投资DataVisor，谢映莲第一反应大家无需融钱随后被说服，并决定正式进军国内市场。
2015年9月，DataVisor完成一轮来自金沙江创投和恩颐投资的筹资。
2016年底，DataVisor分公司在北京成立，不到一年时间内先后与平安银行、京东、财付通、大众点评、阿里巴巴、陌陌等企业达成服务协议。
2018年，华尔街评选全球25家最具潜力初创，DataVisor 赫然在列。
看着这条大跨步向前的进步时间线，叫人难免好奇：2013年的那个冬季到底出了什么事，让DataVisor可以从没钱、没人、没商品的三无状况飞速启动?大洋彼岸的爽快笑声自听筒传来：其实大家那个冬季过得并困难，创业是一件严肃的事情，创业起步还是很艰苦的一个过程。谢俞二人的创业构想之简单，可以用纯真无邪来形容：找一个能静下心考虑事情的办公室，偏一点也好。不着急招非常大的团队，先找顾客，有顾客明确意向买单了再考虑筹资和下一步。虽然对创业没特别具体的构想，但就是想做这件事情，之前也有一些表达过意向的顾客，还有口头打招呼想投资的朋友，让大家对这件事情多少有的信心。2013年冬季，旧金山多雨。在研究院那些年里，谢俞出差常去西雅图，对通往旧金山的道路并不熟知，偶尔出行也以火车为交通工具。可独立创业之后，为了尽可能多的面见顾客，二人不能不一次次顶风冒雨驱车前往，把大家累得够呛。遗憾的是，顾客反馈与她们的期待落差甚大，即使之前表示过兴趣，可一看你们就两个人、什么都没，大伙难免会担忧，其实可以理解。那时算是真的领会到了，事业起步阶段顾客这一关真的困难过。在见顾客的同时，有一位在一家大企业供职的朋友说比较看好大家的东西，说不定他的公司可以把大家回收了。我和俞舫一核计，两个人从Microsoft研究院出来是为了做一番事业，不是为了立刻再去另一个大公司，这条路大家不考虑。屋漏偏逢连夜雨，实惠租来的办公室也跟着添乱，暖气、电脑一块用肯定跳闸，要工作就不可以开暖气，要暖和就得关电脑两位习惯了Microsoft研究院舒适环境的IT巾帼豪杰，面对创业之初的艰苦与挫折，坚定推进着梦想。在旧金山冬雨的午后，她们搓着手、哈着气写下代码、构建模式，微笑着彼此鼓励，乐观拥抱所有的不顺遂、不尽意，不为外面的干扰所动摇。生活一直奖励自信的强者。2014年初，旧金山一家咖啡馆，谢映莲俞舫见到了陌陌开创者唐岩夫妇。对于这次见面她起初并没抱太大期望，可唐岩夫妇却展示出了莫大的诚意与热情。彼时的陌陌已经出现成规模的欺诈现象，用户的迅猛涨长使陌陌变成了被违法份子攻击的优选对象，而陌陌技术团队的注意力聚焦应付商品迅猛涨长之上，没余力解决安全问题。DataVisor借助无监督学习技术辨别用户行为、预防欺诈等有害行为发生的技术策略，恰好与陌陌的需要完美契合。顾客到位的同时，筹资与团队招募也获得了重大进展。谢俞二人的声名与学术收获吸引来了不少投资商， 同时伴随数位技术大神代理团队，DataVisor突破了初创阶段，进入进步快车道。DataVisor的工作并不是Microsoft期间研究的延续，但推进科技进步的使命感与革新精神一脉相承，这种革新精神七年间持续激励谢、俞二人在研究范围达成重大突破，并被她们带入到DataVisor，持续推进团队维持科技前沿水平。持续革新的同时，DataVisor也很看重工业界影响力，重视培养将新技术工业化并带向市场的转化能力。DataVisor团队的使命就是要把最前沿的科技带到工业界，这也是DataVisor和其他企业的不同之处持续革新。譬如特斯拉，也是在革新的同时又实实在在为工业界做出价值。
2019年，DataVisor在2019互联网安全卓越大奖斩获六项大奖，谢映莲被评为互联网安全北美年度女人金奖。
合伙默契性别偏见数据道德
在采访最后，《科创人》问到了三个相对敏锐的问题。
谢映莲：业务技术层面一定有过建议不同、想法不一样的状况，但通过长期的合作，大家可以交流和讨论来一块决定下一步。感情上也是很要好的朋友，大家是技术上的同行、生活上的朋友，甚至老家都离得非常近，性格也比较互补，我偏激进、性格相对外向，俞舫一直说假如你应聘的时候没跳起来，那这个人肯定不是你认可的。她相对偏守旧一些，大家搭档起来感觉非常棒。其实刚开始大家考虑过，女孩子创业或许会遇见一些问题，所以大家也试着找了一些男士合作伙伴，不巧的是没找到太适合的，大家看好的人对DataVisor兴趣不大，对DataVisor感兴趣的人大家又感觉方向不匹配。
科创人：创业范围有一句俚语，不要跟你的朋友合伙创业，虽然有的极端但确实出现过友情与商业关系的冲突，你与俞舫的合作创业是不是产生过类似的问题?
科创人：在IT范围女人从业者占比明显偏低，你怎么样看待这个现象?
谢映莲：我觉得性别偏见确实在一些状况下客观存在，这种偏见未必肯定是恶意的，可总归会干扰大家对一些事情的判断和怎么看。我一个人的历程告诉我，要正视这类偏见的存在，偏见的紧急性因人而异，没办法对其紧急性作出评价。我的想法是正视这类偏见的存在，但不要让偏见阻止你想做的事。
科创人：DataVisor同时发力于中美两国市场，客观地说，两个市场对于数据安全的道德标准需要有差异，有人感觉数据应当更自由被用，来产生更多价值，也有人说要更强力的保护好数据。DataVisor会不会在不一样的市场中进行不同标准的操作?
谢映莲：创建DataVisor的初心，是维护网络信息安全，数据安全显然在此范围之内，所以大家肯定不会跨过数据道德的边界，试探都不会，这是非黑即白的事情，是企业存在的底线。无论在全球任何一个市场，大家的行为原则都是一致的。
